谷歌收购眼球追踪公司Eyefluence只为18项可用专利?

首页- 百科- 商标知识 | 2016年12月06日 | 阅读次数:189

摘要 :
日前,据外媒报道,谷歌不声不响地收购了Eyefluence,这是一家专注于眼球追踪技术的出初创公司
北京时间10月25日,Eyefluence在公开的博客中表示:
2013年初,我们开始了一项任务之旅,希望通过眼睛把所想的事情变成真实的行动。我们认识到,这或许能创造出一种更自然,更自觉的,用于增强现实和虚拟现实的交互方式。经过了三年半的时间,我们已经建立了一支出色的团队,提升了眼球交互技术,并与其他公司建立了紧密的合作关系,而这种合作会让眼球追踪技术发展成全新的眼球交互语言。

今天,我们激动地宣布,Eyefluence正式加入谷歌。加入后,我们将继续提升眼球交互技术,更大程度上扩展人类的潜力。我们非常期待双方在一起所做的创新!

收购后,谷歌将获得18项可使用的 专利 ,包括眼球追踪,UI 交互,以及生物辨识安全扫描。他们拥有的AR交互专利将提升高清注视追踪技术,并可通过眼睛进行身份识别和密码保护,也就是说,电脑或手机上的指纹扫描和密码输入将由眼球追踪代替。


不久前,谷歌刚刚公布了VR眼镜Daydream View,可搭载手机使用。据外媒报道,谷歌已经把目标放在了VR一体机上,未来或将推出具有眼球追踪技术的一体机。这次收购说明谷歌开始默默准备,在VR或AR上大干一场了。


两位创始人左Jim Marggraff,右David Stieher


核心技术和人才
那么,Eyefluence这家公司为什么会受到谷歌的青睐?
总的来说,他们的核心技术是眼球追踪技术,可自然地动动眼睛将意识转化为动作(transform intent into action through your eyes)。用户两分钟就可掌握他们的语言,操作起来像走路或说话那样自然。同时,用户不必盯着物体激活它们,操作交互发生的速度只会受到思考和观看的速度影响。
该公司在2013年由Jim Marggraff和David Stieher两人创办。Jim毕业于MIT,并拿到电子工程与计算机科学专业的学士和硕士学位。他之前曾创办过不少成功的公司,他一直致力于研发革新性的技术,用以改进交流和生产力。他曾担任美国第一儿童教育品牌Leap Frog公司的数个要职,并开发了Leap Pad(儿童娱乐平板电脑)的学习系统,使其全球销量达到10亿美元。

另一位创始人David拥有30年的创业经验。他执着于将新的技术带入新的市场。同时,公司的CTO Peter Milford是位物理学家,具有20多年的行业经验。他的技术专长在于嵌入系统和电子工程。

为什么会创立这家公司?

早在8月份,该公司曾邀请外媒举办过一场活动,当时Jim向他们介绍了有关公司的一些情况。Jim Marggraff说,“1998年,一位名叫William Torch的医生遇到了‘被锁住’的病人。于是医生去卖了一些电子元件,设计了一套系统,让病人通过这套系统与外界联系。”

这里的“被锁住”,并不是指病人被锁在屋子里,而是他身体丧失了行动能力,从头部到脚趾,完全不能动。 唯一能控制的身体部位就是他的眼球。所以,Torch医生便创建了一套眼球追踪系统,它能检测到病人眼球极微小的动作,从而控制光标,拼出各种文字。
2012年,Jim遇到了Torch医生,那时他还在做电子教学工具Leap Pad。Jim被这项技术震撼,心想“我们可以把它做得更好”。随后2013年,Jim联系到了David Stiehr,于是两人创办了Eyefluence,其目的只有一个:打造一套眼球追踪系统,可以检测到你心中所想,而不仅仅是知道眼镜的移动。
这就意味着,整个团队决定在眼球追踪中避开两大最常用的控制机制:眨眼和凝视(Blinking 和 Dwelling)。眨眼控制使用户可通过凝视一处特定的数字符号或标线进行选择。凝视使用相似的系统,但需要你保持盯住那些数字符号,从而进行选择。
两位创始人认为当下的这些输入方式,反应极为缓慢,并且不自然,这项技术可以极大加速反应,使残疾人士能够交流, 让用户“在智能手机上用手指做的事情,只需轻微动动眼睛就能实现“。
眼球追踪系统的体验效果
外媒记者尝试了该公司所称的“iUi”系统,并表示效果特别好。关于用户界面的详细信息他们并未正式公布,但该记者称,他能仅凭眼睛便可操作复杂的菜单、键盘,速度很快,而且不需要一直眨眼,或盯着某个东西。
可以这样说,这个公司已经打造了一套系统,使其成为其他事物新的操作标准,如虚拟现实和增强显示头显。该记者表示,使用的是改装过的HTC Vive和ODG AR眼镜,它们均安装了很小的,被用来生成双眼数字图像的红外线LED灯。这些LED灯与Eyefluence定制的硬件和软件结合,从而生成眼控系统。


用铅笔来测量驱动眼控系统的“大脑”


当然,做眼球追踪技术的公司不止一家。SMI公司(SensoMotoric Instruments)也致力于眼球追踪技术的研发。他们最新版本的250HZ眼球追踪系统与著名的图像传感器公司OmniVision合作研发,与Foveated rendering技术结合将大大提高图像显示。David也表示会将公司的眼球追踪技术与foveated Rendering相结合,“将减少60%的运算量”。
对于VR或AR设备,不得不说,眼球控制系统或许是再好不过的交互方式了。




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